Rekrutujemy dla producenta rozwiązań z obszaru automotive – nie musisz mieć doświadczenia stricte w branży motoryzacyjnej.

Nowopowstający oddział w Polsce, realny wpływ na rozwój projektu. Zostań częścią najnowocześniejszej platformy do rozwoju autonomicznych pojazdów.

Twoim zadaniem jest usprawnianie algorytmów AI stosowanych w autonomicznej jeździe oraz modelach językowych działających na urządzeniach.

W skrócie:

Optymalizacja i wdrażanie modeli AI
Dostosowywanie modeli AI do działania na procesorach NPU 

Tworzenie narzędzi i rozwój kompilatorów
Projektowanie oraz implementacja narzędzi do przenoszenia modeli AI na procesory NPU.
Integracja z frameworkami uczenia głębokiego, takimi jak TensorFlow i PyTorch.

Usprawnianie systemów autonomicznej jazdy i modeli językowych
Optymalizacja modułów AI używanych w autonomicznej jeździe, np. wykrywania obiektów czy planowania trasy.
Poprawa efektywności pamięci i szybkości działania modeli LLM.

Analiza wydajności i doskonalenie modeli
Maksymalne wykorzystanie możliwości sprzętowych 

Badanie nowych technologii i ich wdrażanie
Eksperymentowanie i implementacja nowatorskich metod 

Wymagania:

Wyższe wykształcenie techniczne 
+ 3 lata doświadczenia w optymalizacji modeli AI oraz akceleracji sprzętowej
Znajomość kompilatorów, takich jak LLVM i MLIR i doświadczenie w ich rozwijaniu, pisaniu od podstaw
Doświadczenie w pracy z NPU, GPU lub układami ASIC
Biegłość w frameworkach uczenia maszynowego oraz narzędziach konwersji modeli, np. TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch
Umiejętność stosowania metod kompresji modeli, takich jak kwantyzacja czy przycinanie neuronów
Znajomość języków programowania: CUDA, C++, Python
Zrozumienie zarządzania pamięcią i technik obliczeń równoległych

Nice to have:

Doświadczenie w systemach autonomicznej jazdy (SLAM, planowanie trasy, rozpoznawanie obiektów)
Optymalizacja modeli AI/LLM dla urządzeń mobilnych
Praca z systemami wbudowanymi i AI on-device
Wkład w projekty open-source związane z optymalizacją AI